Навчання > Прикладна економетрія

Прикладна економетрія

Тип: Нормативний

Кафедра: цифрової економіки та бізнес-аналітики

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
104Іспит

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
1016професор Шевчук І. Б.УФЕМ-11с

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
1032УФЕМ-11спрофесор Шевчук І. Б.

Опис курсу

Дисципліна «Прикладна економетрія» є нормативною дисципліною зі спеціальності С1 «Економіка та міжнародні економічні відносини», спеціалізації С1.01 «Економіка» для освітньої програми «Цифрова економіка», яка викладається в ІІ семестрі в обсязі 4 кредити (за Європейською кредитно-трансферною системою ECTS).

Навчальна дисципліна «Прикладна економетрія» спрямована на формування системних знань і практичних навичок кількісного аналізу соціально-економічних процесів на основі статистичних даних та економетричних моделей. Курс орієнтований на застосування економетричних методів для розв’язання прикладних економічних задач, обґрунтування управлінських рішень і проведення комплексних аналітичних досліджень в умовах цифрової економіки.

Метою вивчення дисципліни “Прикладна економетрія” є формування у здобувачів вищої освіти здатності здійснювати прикладні економетричні дослідження соціально-економічних процесів, використовувати сучасні економетричні методи та інформаційні технології для аналізу даних, інтерпретації результатів і прийняття обґрунтованих аналітичних та управлінських рішень.

Основними цілями (завданнями) дисципліни є:

  • ознайомлення здобувачів з теоретичними засадами та логікою прикладної економетрії;
  • формування вмінь зі збирання, перевірки, оброблення та аналізу статистичних і аналітичних даних;
  • розвиток навичок побудови, оцінювання та діагностики лінійних, нелінійних, багатофакторних і динамічних моделей;
  • опанування прикладних економетричних моделей економічних процесів і методів прогнозування показників;
  • оволодіння підходами до аналізу дискретних і обмежених змінних, а також систем структурних рівнянь;
  • використання сучасних інформаційних технологій та спеціалізованого програмного забезпечення для економетричного аналізу;
  • розвиток здатності здійснювати комплексні прикладні дослідження та формувати обґрунтовані аналітичні висновки.

Рекомендована література

  1. Asteriou D., Hall S. G. Applied Econometrics. 4th. Bloomsbury Academic, 2021. 568 р.
  2. Gričar S., Lojanica N., Backović T.Financial Econometrics and Quantitative Economic Analysis. 2025. 242 р. URL: https://mdpi-res.com/bookfiles/book/ 11033/Financial_Econometrics_and_Quantitative_Economic_Analysis.pdf?v=1769739061
  3. Hansen В. Econometrics. Princeton University Press, 2022. 1080 р.
  4. Hansen В. Probability and Statistics for Economists. Princeton University Press, 2022. 416 р.
  5. Mignon V. Principles of Econometrics: Theory and Applications (Classroom Companion: Economics) 2nd Edition. Springer, 2025. 423 р.
  6. Nataliya Boykoа, Oksana Yurynetsа, Iryna Shevchuk, Yurii Kryvenchukа, Tetiana Helzhynska Optimization of Algorithms for Selecting Urgent Factors That Affect the Cost of Legal Real Estate Lease. Proceedings of the Symposium on Information Technologies & Applied Sciences (IT&AS 2021). Bratislava, Slovak Republic, March 5, 2021. P. 140-151. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2824/?fbclid=IwAR3CYrhFnhzqPkIi80WQ5X5vuYsnqyl0B8oeGd4vkFE6PVZ3oA2u3iLX65k
  7. Perron Р. Econometrics Volume 1: Basic Theory and Topics for Cross-Section Data. World Scientific Publishing, 2025. 1056 р.
  8. Wooldridge J. Introductory Econometrics: A Modern Approach 8th Edition. Cengage Learning, 2025. 848 р.
  9. Бегун С.І., Хомюк Н.Л., Подзізей О.О. Економетричні методи та моделі в прийнятті управлінських рішень в умовах цифрової трансформації. Економіка та суспільство. 2024. Вип. 66. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-66-16
  10. Бурцева Т., Васильченко Л., Пепчук С., Пальонна Т. Роль економіко-математичних моделей та інформаційних технологій в маркетинговій діяльності підприємств ритейлу. Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Економічні науки. 2024. Том 326. № 1. С. 381-385.
  11. Гевлич І. Г. Використання прикладних програм та навичок програмування при вирішенні економетричних задач. Економіка і організація управління. 2024. С. 69-79. DOI: https://doi.org/10.31558/2307-2318.2024.2.6.
  12. Даніч В.М., Русакова Д.А. Багатофакторні економетричні моделі рівня життя населення. Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна серія «Економічна». 2022. Вип. 103. С. 70-76.
  13. Економетрика з  R           : навч. пос. / А.В. Скрипник, Д.М. Жерліцин, Ю.О. Нам’ясенко. Київ:  ФОП Ямчинський О.В., 2020. 248 с.
  14. Інформаційно-аналітичне забезпечення управління соціально-економічними системами: теорія, методологія, практика: колективна монографія. / за заг. ред. д.е.н., проф. І. Б. Шевчук. Bialystok, Poland: E-BWN, 2025. 353 с.
  15. Капустян В. О. Економетрика : підруч. Для студентів, які навчаються за спец. 075 “Маркетинг” / В. О. Капустян, О. А. Жуковська ; Нац. техн. ун-т України “Київ. політехн. ін-т ім. Ігоря Сікорського”. – Київ : Освіта України, 2021. 221 с.
  16. Козьменко О.В. Економіко-математичні методи та моделі (економетрика) : навчальний посібник. Суми : Університетська книга, 2020. 406 с.
  17. Кравчук Н.О., Римар О.Г., Бортнік Н.В. Моделювання економічного розвитку підприємства в кризових умовах. Інноваційна економіка. 2025. Вип. 4. С. 285-292. https://doi.org/10.37332/.
  18. Кузьмичов А.І. Економетрія: посібник. Київ : Ліра, 2020. 212 с.
  19. Пістунов І.М., Приходченко О.Ю. Економетрика. З розрахунками на Exce: Навч. посібн. Дніпро: НТУ «ДП», 2024. 221 с. URL: http://pistunovi.inf.ua/EkMe.pdf
  20. Прикладна економетрика: навчально-методичний комплекс для студентів спеціальності 051 «Економіка» освітньо-наукової програми «Економіка та економічна політика» освітнього ступеня «Магістр» / упоряд.: Г. О. Харламова, М. О. Наумова. Київ : Друкарня RAZ, 2025. 38 c.
  21. Стрельченко І. І., Овчаренко О. В., Стрельченко А. А. Ринок штучного інтелекту в Україні та світі: аналіз поточної ситуації та перспективи розвитку. Науковий вісник Одеського національного економічного університету. 2024. № 7-8 (320-321). С. 7-16.
  22. Швець Н., Крамчанікова М. Економетричний аналіз впливу цифровізації на бізнес-сектор національної економіки України. Проблеми економіки. 2023. С. 315.-322.
  23. Шевчук І.Б., Шевчук А. В. Структурно-динамічний аналіз ІТ-ринку України: виклики сьогодення. Бізнес Інформ. Харків, 2024. № 3. C. 136-145.
  24. Шевчук І. Б., Яковець І. В. Економіко-математичний підхід до дослідження впливу штучного інтелекту на економіку. Бізнес-навігатор. Вип. 6 (83). 2025. С. 158-163. URL: https://www.business-navigator.ks.ua/journals/2025/83_2025/28.pdf

Силабус: 2025-2026 н.р.

Завантажити силабус