Studies > Applied Econometrics

Applied Econometrics

Тип: Нормативний

Кафедра: department of digital economics and business analytics

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
104Іспит

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
1016професор Shevchuk I. B.УФЕМ-11с

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
1032УФЕМ-11спрофесор Shevchuk I. B.

Опис курсу

The discipline “Applied Econometrics” is a normative discipline in the specialty C1 “Economics and International Economic Relations”, specialization C1.01 “Economics” for the educational program “Digital Economy”, which is taught in the 2nd semester in the amount of 4 credits (according to the European Credit Transfer System ECTS).

The educational discipline “Applied Econometrics” is aimed at the formation of systemic knowledge and practical skills in quantitative analysis of socio-economic processes based on statistical data and econometric models. The course is focused on the application of econometric methods for solving applied economic problems, substantiating management decisions and conducting complex analytical research in the digital economy.

The purpose of studying the discipline “Applied Econometrics” is to form in higher education students the ability to carry out applied econometric research of socio-economic processes, to use modern econometric methods and information technologies for data analysis, interpretation of results and making informed analytical and management decisions.

The main goals (tasks) of the discipline are:

  • to familiarize students with the theoretical principles and logic of applied econometrics;
  • to form skills in collecting, verifying, processing and analyzing statistical and analytical data;
  • to develop skills in constructing, evaluating and diagnosing linear, nonlinear, multifactorial and dynamic models;
  • to master applied econometric models of economic processes and methods for forecasting indicators;
  • to master approaches to the analysis of discrete and constrained variables, as well as systems of structural equations;
  • to use modern information technologies and specialized software for econometric analysis;
  • development of the ability to conduct complex applied research and form well-founded analytical conclusions.

Рекомендована література

  1. Asteriou D., Hall S. G. Applied Econometrics. 4th. Bloomsbury Academic, 2021. 568 р.
  2. Gričar S., Lojanica N., Backović T.Financial Econometrics and Quantitative Economic Analysis. 2025. 242 р. URL: https://mdpi-res.com/bookfiles/book/ 11033/Financial_Econometrics_and_Quantitative_Economic_Analysis.pdf?v=1769739061
  3. Hansen В. Econometrics. Princeton University Press, 2022. 1080 р.
  4. Hansen В. Probability and Statistics for Economists. Princeton University Press, 2022. 416 р.
  5. Mignon V. Principles of Econometrics: Theory and Applications (Classroom Companion: Economics) 2nd Edition. Springer, 2025. 423 р.
  6. Nataliya Boykoа, Oksana Yurynetsа, Iryna Shevchuk, Yurii Kryvenchukа, Tetiana Helzhynska Optimization of Algorithms for Selecting Urgent Factors That Affect the Cost of Legal Real Estate Lease. Proceedings of the Symposium on Information Technologies & Applied Sciences (IT&AS 2021). Bratislava, Slovak Republic, March 5, 2021. P. 140-151. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2824/?fbclid=IwAR3CYrhFnhzqPkIi80WQ5X5vuYsnqyl0B8oeGd4vkFE6PVZ3oA2u3iLX65k
  7. Perron Р. Econometrics Volume 1: Basic Theory and Topics for Cross-Section Data. World Scientific Publishing, 2025. 1056 р.
  8. Wooldridge J. Introductory Econometrics: A Modern Approach 8th Edition. Cengage Learning, 2025. 848 р.
  9. Бегун С.І., Хомюк Н.Л., Подзізей О.О. Економетричні методи та моделі в прийнятті управлінських рішень в умовах цифрової трансформації. Економіка та суспільство. 2024. Вип. 66. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-66-16
  10. Бурцева Т., Васильченко Л., Пепчук С., Пальонна Т. Роль економіко-математичних моделей та інформаційних технологій в маркетинговій діяльності підприємств ритейлу. Вісник Хмельницького національного університету. Серія: Економічні науки. 2024. Том 326. № 1. С. 381-385.
  11. Гевлич І. Г. Використання прикладних програм та навичок програмування при вирішенні економетричних задач. Економіка і організація управління. 2024. С. 69-79. DOI: https://doi.org/10.31558/2307-2318.2024.2.6.
  12. Даніч В.М., Русакова Д.А. Багатофакторні економетричні моделі рівня життя населення. Вісник Харківського національного університету імені В.Н. Каразіна серія «Економічна». 2022. Вип. 103. С. 70-76.
  13. Економетрика з  R           : навч. пос. / А.В. Скрипник, Д.М. Жерліцин, Ю.О. Нам’ясенко. Київ:  ФОП Ямчинський О.В., 2020. 248 с.
  14. Інформаційно-аналітичне забезпечення управління соціально-економічними системами: теорія, методологія, практика: колективна монографія. / за заг. ред. д.е.н., проф. І. Б. Шевчук. Bialystok, Poland: E-BWN, 2025. 353 с.
  15. Капустян В. О. Економетрика : підруч. Для студентів, які навчаються за спец. 075 “Маркетинг” / В. О. Капустян, О. А. Жуковська ; Нац. техн. ун-т України “Київ. політехн. ін-т ім. Ігоря Сікорського”. – Київ : Освіта України, 2021. 221 с.
  16. Козьменко О.В. Економіко-математичні методи та моделі (економетрика) : навчальний посібник. Суми : Університетська книга, 2020. 406 с.
  17. Кравчук Н.О., Римар О.Г., Бортнік Н.В. Моделювання економічного розвитку підприємства в кризових умовах. Інноваційна економіка. 2025. Вип. 4. С. 285-292. https://doi.org/10.37332/.
  18. Кузьмичов А.І. Економетрія: посібник. Київ : Ліра, 2020. 212 с.
  19. Пістунов І.М., Приходченко О.Ю. Економетрика. З розрахунками на Exce: Навч. посібн. Дніпро: НТУ «ДП», 2024. 221 с. URL: http://pistunovi.inf.ua/EkMe.pdf
  20. Прикладна економетрика: навчально-методичний комплекс для студентів спеціальності 051 «Економіка» освітньо-наукової програми «Економіка та економічна політика» освітнього ступеня «Магістр» / упоряд.: Г. О. Харламова, М. О. Наумова. Київ : Друкарня RAZ, 2025. 38 c.
  21. Стрельченко І. І., Овчаренко О. В., Стрельченко А. А. Ринок штучного інтелекту в Україні та світі: аналіз поточної ситуації та перспективи розвитку. Науковий вісник Одеського національного економічного університету. 2024. № 7-8 (320-321). С. 7-16.
  22. Швець Н., Крамчанікова М. Економетричний аналіз впливу цифровізації на бізнес-сектор національної економіки України. Проблеми економіки. 2023. С. 315.-322.
  23. Шевчук І.Б., Шевчук А. В. Структурно-динамічний аналіз ІТ-ринку України: виклики сьогодення. Бізнес Інформ. Харків, 2024. № 3. C. 136-145.
  24. Шевчук І. Б., Яковець І. В. Економіко-математичний підхід до дослідження впливу штучного інтелекту на економіку. Бізнес-навігатор. Вип. 6 (83). 2025. С. 158-163. URL: https://www.business-navigator.ks.ua/journals/2025/83_2025/28.pd

Силабус: 2025-2026 е.у.

Завантажити силабус