Навчання > Кількісні методи в економіці та управлінні

Кількісні методи в економіці та управлінні

Тип: На вибір студента

Кафедра: цифрової економіки та бізнес-аналітики

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
84Іспит

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
836Мищишин О. Я.УФЕ-41с

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
836УФЕ-41сМищишин О. Я., Мищишин О. Я.

Опис курсу

Програма вивчення нормативної навчальної дисципліни «Кількісні методи в економіці та управлінні» складена відповідно до освітньо-професійної програми підготовки бакалавра напряму підготовки 05 – “Соціальні та поведінкові науки”.

 Предмет навчальної дисципліни

Предметом навчальної дисципліни є математичні методи й моделі, що застосовуються у процесі розв’язування оптимізаційних задач та задач прогнозування динаміки соціально-економічних процесів, які виникають у процесі функціонування динамічних детермінованих і стохастичних систем у макро- та мікроекономіці.

Мета навчальної дисципліни

Мета вивчення дисципліни „Кількісні методи в економіці та управлінні”: формування системи знань з методології та інструментарію побудови і використання різних типів економіко-математичних моделей.

 Основні завдання

Основними завданнями дисципліни „Кількісні методи в економіці та управлінні” є вивчення основних принципів та інструментарію поста­новки задач, побудови економіко-математичних моделей, методів їх розв’язування та аналізу з метою використання в економіці.

 Місце в структурно-логічній схемі спеціальності

Нормативна навчальна дисципліна „ Кількісні методи в економіці та управлінні ” базується на таких навчальних дисциплінах як «Економіко-математичне моделювання», «Макроекономіка», «Мікроекономіка», «Математика для економістів» і є необхідною для сприйняття подальших навчальних дисциплін професійної підготовки.

Вимоги до знань і навиків:

У результаті вивчення навчальної дисципліни „ Кількісні методи в економіці та управлінні” студент має:

а) знати

  • принципи побудови чисельних алгоритмів;
  • основні методи обліку похибок чисельних роз в’язків;
  • методи одержання чисельних розв’язків з використанням обчислювальної техніки;
  • суть та основні принципи побудови алгоритмів обчислення задач;
  • постановку та методи розв’язування лінійної задачі;
  • вигляд транспортної задачі та методи її розв’язування;
  • сутність економетричного моделювання та його етапи;
  • методи оцінювання пара­метрів економетричної моделі;
  • методи оцінювання адекватності економетричних моделей та їх параметрів.

б) уміти

  • аналізувати та розробляти алгоритми для розв’язання задач за допомогою чисельних методів;
  • розробляти програмні застосування з використанням чисельних методів засобами візуального проектування;
  • використовувати засоби математичних програм та пакетів;
  • оцінювати похибки та проаналізувати отриманий розв’язок;
  • будувати математичні моделі економічних задач;
  • розв’язувати задачі лінійного програмування;
  • виконувати побудову та розв’язування транспортних задач;
  • ідентифікувати змінні та специфікувати економетричні моделі;
  • оцінювати параметри економетричної моделі;
  • перевіряти адекватність економетричних моделей та їх параметрів;
  • виконувати точковий та інтервальний прогноз.

Рекомендована література

Основна

  1. Вітлінський В. В. Моделювання економіки. Навчальний посібник. – К.: КНЕУ, 2003. – 408 с.
  2. Вітлінський В.В. Математичні моделі та методи ринкової економіки: навч. посіб. / В.В. Вітлінський, О.В. Піскунова. – К. КНЕУ, 2010. – 531 с.
  3. Вітлінський В.В. Математичні моделі та методи ринкової економіки: практикум / В.В. Вітлінський, О.В. Піскунова, О.В. Ткач, В.І. Скіцько, О.М. Новоселецький. – К. КНЕУ, 2014. – 362 с.
  4. Вітлінський В.В., Терещенко Т.О. Економіко-математичні методи і моделі: економетрика [Електронний ресурс]: підручник / В. В. Вітлінський [та ін.]; М-во освіти і науки України, ДВНЗ «Київ. нац. екон. ун-т ім. Вадима Гетьмана». – Електрон. текстові дані. – Київ: КНЕУ, 2013.
  5. P Wilmott, S D Howison and J Dewynne, Mathematics of Financial Derivatives, CUP (1995).
  6. A Etheridge, A course in Financial Calculus, CUP (2002).
  7. N. Neftci, An Introduction to the mathematics of financial derivatives, (Academic Press, 2000).
  8. Chatfield, C., The Analysis of Time Series: An Introduction (6th ed.), Chapman & Hall, CRC Press, 2004.
  9. Brockwell, P. J. and Davis, R. A., Introduction to time series and forecasting (2nd ed.), Springer, 2002.
  10. Bouchaud, J.-P. & Potters, M.,Theory of Financial Risk and Derivative Pricing: From Statistical Physics to Risk Management, (2nd ed.), Cambridge University Press, 2004.
  11. Wilmott, P., Quantitative Finance, John Wiley & Sons, 2001.
  12. Brigham, E. F., Erhardt, M.C. (2008): Financial Management – Theory and Practice. Thomson.
  13. “Fundamental Methods of Mathematical Economics,” by Alpha Chiang and Kevin Wainwright, McGrawHill/Irwin, 4th edition (October 2004), ISBN-13: 978-0070109100.
  14. Федоренко І.К., Черняк О.І., Карагодова О.А., Чорноус Г.О., Горбунов О.В. Дослідження операцій в економіці К.: Знання, 2007. – 559с.
  15. Харламова Г.О., Черняк О.І. Прикладна економетрика. Навчальний посібник для студентів економічних спеціальностей освітньо-кваліфікаційного рівня „магістр”. – К.: Науковий світ, 2011. – 188 с.
  16. Черняк О.І., Ставицький А.В., Чорноус Г.О. Системи обробки економічної інформації: Підручник. – К.: Знання, 2006.
  17. Математична статистика: навч. посіб. [Електронне видання] / [С. М. Григулич, В. П. Лісовська, О. І. Макаренко та ін.]. – К.: КНЕУ, 2015.
  18. Задачин В. М. Робоча програма навчальної дисципліни “Чисельні методи” для студентів напряму підготовки “Комп’ютерні науки” всіх форм навчання / В. М. Задачин, І. Г. Конюшенко. – Х.: Вид. ХНЕУ, 2012. – 40 с.
  19. Васильків І.М., Карпінський Б. А., Максимук О. В., Шкулка С. К. Вступ до економетрики: Навч. посіб. – Львів: Львівський національ­ний університетім. І. Франка, 2015. – 280 с.
  20. Чемерис А., Юринець Р., Мищишин О. Методи оптимізації в економіці. Навчальний посібник. – К.: Центр навчальної літератури, 2006. – 152с.
  21. Вітлінський В.В., Наконений СІ., Терещенко Т.О. Математичне програмування: Навч.-метод, посібник для самост. вивч. дисц. – К.: КНЕУ,2001. – 248 с.
  22. Ульянченко О. В. Дослідження операцій в економіці / Харківський національний аграрний університетім. В. В. Донугаєва. – Харків: Гриф, 2002. – 580с.
  23. Наконечний С.І.. Терещенко Т.О. Економетрія: Навч.-метод, посібник для самост. вивч. дисц. – К.: КНЕУ. 2001. – 192 с.
  24. Колодницький М. М. Основи теорії математичного моделювання систем. –Житомир, 2001. – 718с.
  25. Вітлінський В. В. Моделювання економіки. Навчальний посібник. – К.: КНЕУ, 2003. – 408 с.
  26. Клебанова Т. С. Математичні методи і моделі ринкової економіки: навч. посібн. / Т. С. Клебанова, М. О. Кизим, О. І. Черняктаін. –Х.: ВД “ІНЖЕК”, 2009. –456 с.

Додаткова:

  1. Руденко В.Д. Бази даних в інформаційних системах К.: Фенікс, 2010,- 235 с.
  2. Балик Н.Р. Бази даних MySQL Тернопіль: Навчальна книга – Богдан, 2010.- 158 с. Рамський Ю.С. Проектування й опрацювання баз даних Тернопіль: Навчальна книга— Богдан, 2005.- 115 с.

Інтернет-джерела:

  1. Офіційний сайт Державної служби статистики [Електронний ресурс]. – Режим доступу : www.ukrstat.gov.ua.
  2. Офіційний сайт проекту «Doing Business» [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://www.doingbusiness.org.
  3. Офіційний сайт Служби статистики Європейського союзу [Електронний ресурс]. – Режим доступу : http://ec.europa.eu/eurostat.

 

 

Матеріали

Навчальна програма

Завантажити навчальну програму

Силабус:

Завантажити силабус