Навчання > Інструменти вимірювання і оцінювання соціально-економічних процесів

Інструменти вимірювання і оцінювання соціально-економічних процесів

Тип: Нормативний

Кафедра: цифрової економіки та бізнес-аналітики

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
104Іспит

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
1016професор Шевчук І. Б.УФЕМ-51с

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
1032УФЕМ-51спрофесор Шевчук І. Б.

Опис курсу

Предметом дисципліни “Інструменти вимірювання і оцінювання соціально-економічних процесів” є індикатори, методи та прикладні програми дослідження соціально-економічних процесів і явищ на макро-, мезо- і мікрорівнях.

Мета навчальної дисципліни

Мета вивчення дисципліни “Інструменти вимірювання і оцінювання соціально-економічних процесів” – формування системи теоретичних знань й практичних навичок по використанню економіко-математичних, економетричних та статистичних методів та прийомів дослідження динаміки розвитку явищ і процесів соціально-економічного життя суспільства, а також практич­них навичок їх застосування для іденти­фікації проблем і прийняття управлінських рішень.

Основні завдання дисципліни “Інструменти вимірювання і оцінювання соціально-економічних процесів”: висвітлення теоретичних аспектів сучасних методів аналізу різноманітних соціально-економічних явищ і процесів суспільного життя; освоєння методик розрахун­ку основ­них показників-індикаторів діагностики економічних та бізнес-процесів; оволо­діння основами застосування інструментарію ста­тис­­тич­ного ана­лізу в прак­тич­ній діяльності при розробці управлінських рішень з ура­хуванням ризиків і можливих соціально-економічних наслідків прий­нятих рішень.

Вимоги до знань і умінь

Вивчення навчальної дисципліни передбачає досягнення такого кваліфі­каційного рівня підготовки студента, за якого він повинен:

а) знати

  • методології та основні категорії вимірювання і оцінювання соціально-економічних процесів;
  • джерела статистичної інформації і основні способи отримання даних у різних сферах бізнесу та сферах соціального життя;
  • методи статистичного дослідження і сфери можливого їх застосу­вання для ідентифікації проблем та обґрунтування рішень щодо розвитку бізнесу;
  • специфічні методи і прийоми, за допомогою яких аналізується соціальна та економічна статистична інформація на мікро- і макрорівнях;
  • підходи до прийняття рішень в умовах нестачі інформації і в умовах невизначеності;
  • систему показників, що дозволяє всесторонньо та глибоко вивчати стан і розвиток усіх галузей економіки, різних соціаль­них і економічних процесів, їх тенденцій та закономірностей;
  • можливості середовища R для статистичного і графічного аналізу даних;

б) уміти

  • використовувати для вирішення аналітичних і дослідницьких зав­дань сучасні інформаційні системи та інформаційні технології;
  • аналізувати і систематизувати статистичні інформаційні джерела даних, що характеризують функціонування економіки, бізнес-сектора та соціальної сфери;
  • представляти, перетворювати і аналізувати дані економічного характеру в табличному і графічному вигляді;
  • здійснювати збір, аналіз і обробку даних, необхідних для вирі­шення поставлених економічних та соціальних завдань;
  • проводити статистичні дослідження;
  • проводити аналіз, оцінку та інтерпретацію результатів статистич­ного дослідження, обґрунтовувати висновки;
  • реалізовувати алгоритми економіко-статистичного аналізу з ви­ко­ристанням спеціалізованих пакетів прикладних програм;
  • аналізувати зміни соціально-економічних явищ у часі і в просторі;
  • виявляти і вимірювати взаємозв’язок між соціально-економічни­ми явищами і процесами;
  • вибирати і застосувати методи статистичного аналізу для дослі­дження і обґрунтування рішень проблем, що виникли в бізнесі та управлінні;
  • обчислювати статистичні показники ефективності економічної ді­я­ль­ності, інноваційної та інвестиційної діяльності, кон’юнктури ри­н­­ку, цін, інфляції, фінансів, варіації якості продукції та послуг та ін.;
  • виявляти і формулювати проблеми, які можна вирішити за допо­могою застосування методів статистичного аналізу;
  • інтерпретувати результати статистичного аналізу бізнес-об’єктів;
  • аналізувати і візуалізувати дані мовою R у програмному середо­вищі RStudio.

Рекомендована література

Основна:

  1. Garrett Grolemund. Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions and Simulations. O’Reilly Media, 2014. 250 р.
  2. Hadley Wickham, Garrett Grolemund. R for Data Science. O’Reilly Media, 520 р.
  3. Jonathan McPherson, Tsung-Hsien Lee. RStudio Masterclass: Intermediate and Advanced Analytics with RStudio. Packt Publishing, 2021. 704 р.
  4. Roger D. Peng. R Programming for Data Science. Leanpub, 2016.
  5. Winston Chang. R Graphics Cookbook. O’Reilly Media, 2012. 396 р.
  6. Yanchang Zhao. Data mining applications with R / Yanchang Zhao, Yonghua Cen. – Elsevier, 2014. – 471 p.
  7. Бідюк П.І. Прикладна статистика / П. І. Бідюк, О.М. Терентьєв, Т.І. Просянкіна-Жарова. − Вінниця: «Едельвейс і К», 2013. − 288 с.
  8. Бізнес-статистика: навч. посібник / [Матковський С. О., Гринькевич О.С., Вдовин М. Л., Вільчинська О.М., Марець О.Р., Сорочак О.З.]. К.: Алерта. 2016. 280 с.
  9. Гнатюк В. Вступ до R на прикладах / Віктор Гнатюк. – Харків : ХНЕУ, 2010. – 101 с.
  10. Єріна А. М., Єрін Д. Л. Статистичне моделювання та прогнозування: підруч. Київ : КНЕУ, 2014. 348 с.
  11. Інформаційні системи в сучасному бізнесі : навчальний посібник / В. С. Пономаренко, І. О. Золотарьова, Р. К. Бутова та ін. – Х. : Вид. ХНЕУ, 2011. – 484 с.
  12. Клімушин П. С. Інформаційні системи та технології в економіці : навч. посіб. / П. С.Клімушин, О.В. Орлов, А.О. Серенок. Х. : Вид-во ХарРІ НАДУ «Магістр», 2011.  448 с.
  13. Методологія наукових досліджень у статистиці : навч. посібник / [Матковський С. О., Вдовин М. Л., Гринькевич О. С., Зомчак Л. М., Лагоцький Т. Я., Панчишин Т. В.] – Львів : ЛНУ імені Івана Франка, 2015. 378 с.
  14. Морзе Н.В. Інформаційні системи. Навч. посібн. /за наук. ред. Н. В. Морзе; Морзе Н.В., Піх О.З. – Івано-Франківськ, «ЛілеяНВ», – 2015. – 384 с.
  15. Павлиш В. А. Основи інформаційних технологій і систем: Навчальний посібник. / Павлиш В. А., Гліненко Л. К. – Львів: Видавництво Львівсь­кої політехніки, 2013. 500 с.
  16. Підгорний А. З. Статистика ринків: Навчальний посібник. / Підгорний А. З., Самотоєнкова О. В. – Одеса: 2014. – 408 с.
  17. Статистика [Електронний ресурс] : навчальний посібник / О. В. Раєвнєва, І. В. Аксьонова, О. І. Бровко ; за заг. ред. д-ра екон. наук, професора О. В. Раєвнєвої. Харків : ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2019. 389 с.
  18. Статистика : підручник / С. І. Пирожков, В. В. Рязанцева, Р. М. Моторин та ін. – Київ : Київ. нац. торг.-екон. ун-т, 2020. 328 с.
  19. Чекотовський Е.В. Статистика з Microsoft Excel 2016 : навч. посіб. – Київ : Знання України, 2019. – 811 с.
  20. Самотоєнкова О. В., Ольвінська Ю. О. Економічна статистика: Навчальний посібник. Видання друге, перероб. та доп. – Одеса : ФОП Гуляєва В. М., 2020. – 276 с.

 Додаткова:

  1. Гальків Л.І., Лутчин Н.П., Москаль Б.С. Економічна статистика. Навч. посібник. 2-ге вид., випр. і доповн. – Львів: “Новий Світ – 2000”, 2012. – 400 с.
  2. Годун В.М. Інформаційні системи і технології в статистиці: навч. посіб. / В.М. Годун, Н.С. Орленко, М. А. Сендзюк; за ред. В.Ф. Ситника. – К.: КНЕУ, 2003. – 267 с.
  3. Захаренков, С.Н. Статистика. Практикум. / С.Н. Захаренков, В.А. Тарловская. – Минск: Современная школа, 2010. – 272 с.
  4. Козьменко О.В., Кузьменко О.В. Економіко-математичні методи та моделі (економетрика) : навчальний посібник. Суми : Університетська книга, 2014. 406 с.
  5. Макаревич Т. А. Інформаційні системи і технології в економіці та упра­в­лінні: Навч. посібник. — Алчевськ : ДонДТУ, 2007. − 368с.
  6. Милашко О.Г. Статистика туризму: Навчальний посібник. / Милашко О.Г. – Одеса: ОДЕУ, ротапринт, 2010. – 168 с.
  7. Рощик І.А. Соціально-економічна статистика: Навчальний посібник. / Рощик І.А. – Рівне: НУВГП, 2010. – 338 с.
  8. Статистика: Навчальний посібник/ під ред. О. В. Раєвнєвої. Х.: ВД “Інжек”, 2011. 504 с.

Інтернет-джерела:

  1. Enrico Giovannini Understanding Economic Statistics – OECD, 2008 – 199 pp. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.oecd.org/ dataoecd/33/39/41746710.pdf.
  2. Methodology of short-term business statistics – Associated documents [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/statmanuals/files/KS-BG-06-002-EN.pdf
  3. Methodology of short-term business statistics – Interpretation and guidelines [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://ec.europa.eu/eurostat/ramon/statmanuals/files/KS-BG-06-001-EN.pdf
  4. R Studio [Електрон. ресурс]. – Режим доступу: https://www.rstudio.com/
  5. Анализ данных в среде R [Електрон. ресурс]. – Режим доступу: https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=833
  6. Департамент статистики ООН. URL: www.unstats.un.org
  7. Економічна статистика: навчальний посібник / В. М. Соболєв, Т. Г. Чала, О. С. Корепанов та ін. ; за ред. В. М. Соболєва. – Х. : ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2017. – 388 с. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://karazinbook.univer.kharkov.ua/sites/default/files/book_texts/ekon_stat_13_noyabrya_pravka_donchik_sobolev_pechat_.pdf
  8. Підгорний А.З. Міжнародна статистика: Навч. посібник. / Підгорний А.З., Милашко О.Г., Русєва О.П. – Одеса: ОНЕУ, ротапринт, 2012. – 162 с. [Електрон. ресурс]. – Режим доступу: http://dspace.oneu.edu.ua/jspui/ bitstream/123456789/1046/3/%D0%9C%D1%96%D0%B6%D0%BD%D0% B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B0%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0.pdf
  9. Статистичний офіс Європейської співдружності. URL: www.epp.eurostat.ec.europa.eu
  10. Український центр економічних і політичних досліджень (Ukrainian Center for Economic and Political Studies). URL: https://razumkov.org.ua

Матеріали

Навчальна програма

Завантажити навчальну програму

Силабус:

Завантажити силабус