Tools for measuring and evaluating socio-economic processes
Тип: Нормативний
Кафедра: department of digital economics and business analytics
Навчальний план
| Семестр | Кредити | Звітність |
| 10 | 4 | Іспит |
Лекції
| Семестр | К-сть годин | Лектор | Група(и) |
| 10 | 16 | професор Shevchuk I. B. | УФЕМ-11с |
Лабораторні
| Семестр | К-сть годин | Група | Викладач(і) |
| 10 | 32 | УФЕМ-11с | професор Shevchuk I. B. |
Опис курсу
The discipline “Measurement and Evaluation Tools for Socio-Economic Processes” is a normative discipline in the specialty C1 “Economics and International Economic Relations”, specialization C1.01 “Economics” for the educational program “Digital Economy”, which is taught in the second semester in the amount of 4 credits (according to the European Credit Transfer System ECTS).
The educational discipline “Measurement and Evaluation Tools for Socio-Economic Processes” is aimed at forming in higher education applicants theoretical knowledge and practical skills in the application of economic-mathematical, econometric and statistical methods, models and assessment tools for analyzing, measuring and diagnosing the dynamics of socio-economic phenomena and processes, identifying development problems and substantiating management decisions taking into account risks and possible socio-economic consequences, which will contribute to successful learning and further scientific and professional activity.
The purpose of studying the discipline “Measurement and Evaluation Tools for Socio-Economic Processes” is to form a system of theoretical knowledge and practical skills in the use of economic-mathematical, econometric and statistical methods and models, methods for studying the dynamics of the development of phenomena and processes of socio-economic life of society, as well as practical skills in their application for identifying problems and making management decisions in various areas of activity.
The main goals (tasks) of the discipline are:
- covering the theoretical aspects of modern methods for analyzing various socio-economic phenomena and processes of social life;
- mastering the methods for calculating the main indicators for diagnosing economic and business processes;
- mastering the basics of using analytical tools for analyzing, measuring and evaluating complex socio-economic processes in practical activities when developing management decisions, taking into account risks and possible socio-economic consequences of decisions made;
- development of skills in solving practical problems of socio-economic development at different hierarchical levels, group work on them, preparation and presentation of scientific research results.
Рекомендована література
- Franz Kronthaler, Silke Zöllner. Data Analysis with RStudio: An Easygoing Introduction. Springer, 2020.
- Jenine K. Harris, Statistics With R .Washington University in St.Louis, USA, 2020.
- Kingsley Okoye, Samira Hosseinі. R Programming: Statistical Data Analysis in Research. 2024. 324 р.
- Måns Thulin. Modern Statistics with R. From Wrangling and Exploring Data to Inference and Predictive Modelling. 2nd Edition. 2024. 492 р.
- Nataliya Boykoа, Oksana Yurynetsа, Iryna Shevchuk, Yurii Kryvenchukа, Tetiana Helzhynska Optimization of Algorithms for Selecting Urgent Factors That Affect the Cost of Legal Real Estate Lease. Proceedings of the Symposium on Information Technologies & Applied Sciences (IT&AS 2021). Bratislava, Slovak Republic, March 5, 2021. P. 140-151. URL: http://ceur-ws.org/Vol-2824/?fbclid=IwAR3CYrhFnhzqPkIi80WQ5X5vuYsnqyl0B8oeGd4vkFE6PVZ3oA2u3iLX65k
- Weinberg Sharon Lawner Statistics Using R. An Integrative Approach. 2nd Publisher : Cambridge University Press, 2023. 726 р.
- Wickham Н., Cetinkaya-Rundel М. R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data 2nd Edition. O’Reilly Media, 2023. 576 р.
- Бегун С. І. Соціально-економічна статистика: навчальний посібник. Луцьк : ВНУ імені Лесі Українки, 2023. 240 с.
- Інформаційні технології в бізнесі : навч. посібник / І. Б. Шевчук, А. В Задорожна, О. М. Васьків та ін. ; за заг. ред. І. Б. Шевчук. Львів : ЛНУ ім. Івана Франка, 2024. Ч. 2. 366 с.
- Мельников О. Ю. R – мова програмування та аналізу даних : навчальний посібник для здобувачів вищої освіти за спеціальностями «Системний аналіз» та «Інформаційні системи та технології». Краматорськ : ДДМА, 2023. 272 с.
- Програмування із використанням R у статистичних та маркетингових дослідженнях: навч. посіб. / О. Є. Кофанов, С. О. Солнцев, О. В. Зозульов; КПІ ім. Ігоря Сікорського. Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. 204 с.
- Самотоєнкова О. В., Ольвінська Ю. О. Економічна статистика: Навчальний посібник. Видання друге, перероб. та доп. Одеса : ФОП Гуляєва В. М., 2020. 276 с.
- Сидорова А. В., Біленко Д. В., Буркіна Н. В. Бізнес-аналітика: навчально-методичний посібник. Вінниця: ДонНУ імені Василя Стуса. 2019. 104 с.
- Статистика : підручник / С. І. Пирожков, В. В. Рязанцева, Р. М. Моторин та ін. Київ : Київ. нац. торг.-екон. ун-т, 2020. 328 с.