Tools for measuring and evaluating socio-economic processes

Type: Normative

Department: department of digital economics and business analytics

Curriculum

SemesterCreditsReporting
104Exam

Lectures

SemesterAmount of hoursLecturerGroup(s)
1016Professor Shevchuk I. B.УФЕМ-51с

Laboratory works

SemesterAmount of hoursGroupTeacher(s)
1032УФЕМ-51сProfessor Shevchuk I. B.

Course description

The subject of the discipline “Tools for measuring and evaluating socio-economic processes” are indicators, methods and applications for the study of socio-economic processes and phenomena at the macro, meso and micro levels.
The purpose of studying the discipline “Tools for measuring and evaluating socio-economic processes” – the formation of a system of theoretical knowledge and practical skills on the use of economic-mathematical, econometric and statistical methods and techniques for studying the dynamics of phenomena and processes of socio-economic life and their practical skills application for problem identification and management decision making.
The main tasks of the discipline “Tools for measuring and evaluating socio-economic processes”: coverage of theoretical aspects of modern methods of analysis of various socio-economic phenomena and processes of social life; mastering the methods of calculating the main indicators of diagnostics of economic and business processes; mastering the basics of applying the tools of statistical analysis in practice in the development of management decisions, taking into account the risks and possible socio-economic consequences of decisions.

Requirements for knowledge and skills
The study of the discipline involves the achievement of such a qualification level of student training, for which he must:
a) to know

  • methodologies and main categories of measurement and evaluation of socio-economic processes;
  • sources of statistical information and the main ways of obtaining data in various spheres of business and social life;
  • methods of statistical research and the scope of their possible application to identify problems and justify decisions on business development;
  • specific methods and techniques by which social and economic statistical information is analyzed at the micro and macro levels;
  • approaches to decision-making in conditions of lack of information and in conditions of uncertainty;
  • a system of indicators that allows a comprehensive and in-depth study of the state and development of all sectors of the economy, various social and economic processes, their trends and patterns;
  • capabilities of the R environment for statistical and graphical data analysis;

b) be able to

  • use modern information systems and information technologies to solve analytical and research problems;
  • analyze and systematize statistical information data sources that characterize the functioning of the economy, business sector and social sphere;
  • present, convert and analyze economic data in tabular and graphical form;
  • collect, analyze and process data necessary to solve economic and social problems;
  • conduct statistical surveys;
  • analyze, evaluate and interpret the results of statistical research, substantiate conclusions;
  • implement algorithms of economic and statistical analysis using specialized software packages;
  • analyze changes in socio-economic phenomena in time and space;
  • identify and measure the relationship between socio-economic phenomena and processes;
  • select and apply methods of statistical analysis to study and justify solutions to problems that have arisen in business and management;
  • calculate statistical indicators of efficiency of economic activity, innovation and investment activity, market conditions, prices, inflation, finance, variations in the quality of products and services, etc .;
  • identify and formulate problems that can be solved through the use of statistical analysis methods;
  • interpret the results of statistical analysis of business objects;
  • analyze and visualize data in R language in the software environment RStudio.

Recommended Literature

Basic:

  1. Yanchang Zhao. Data mining applications with R / Yanchang Zhao, Yonghua Cen. – Elsevier, 2014. – 471 p.
  2. Абакумов, В.Л. Бизнес-анализ информации. Статистические методы: Учебник // В.Л. Аббакумов, Т.А. Лёзина. − М.: ЗАО “Издательство “Эко­номика”, 2009. − 374 с.
  3. Бизнес-статистика : учебник и практикум / И. И. Елисеева [и др.] ; под ред. И. И. Елисеевой. − М. : Издательство Юрайт, 2018. − 411 с.
  4. Бизнес-статистика и прогнозирование в MS Excel: самоучитель / Н.И. Захарченко. − М.: Вильямс, 2004. − 208с.
  5. Бідюк П.І. Прикладна статистика / П. І. Бідюк, О.М. Терентьєв, Т.І. Просянкіна-Жарова. − Вінниця: «Едельвейс і К», 2013. − 288 с.
  6. Василевская, Л.И. Статистика промышленности и бизнеса. Практикум: учеб.пособие / Л.И. Василевская, И.И. Колесникова; М-во образования Респ. Беларусь. – Минск: БГЭУ, 2015. – 363 с.
  7. Гнатюк В. Вступ до R на прикладах / Віктор Гнатюк. – Харків : ХНЕУ, 2010. – 101 с.
  8. Годун В.М. Інформаційні системи і технології в статистиці: навч. посіб. / В.М. Годун, Н.С. Орленко, М. А. Сендзюк; за ред. В.Ф. Ситника. – К.: КНЕУ, 2003. – 267 с.
  9. Зарядов И. С. Введение в статистический пакет R: типы переменных, структуры данных, чтение и запись информации, графика. М.: Издательство Российского университета дружбы народов, 2010. – 207 с.
  10. Захаренков, С.Н. Статистика. Практикум. / С.Н. Захаренков, В.А. Тарловская. – Минск: Современная школа, 2010. – 272 с.
  11. Інформаційні системи в сучасному бізнесі : навчальний посібник / В. С. Пономаренко, І. О. Золотарьова, Р. К. Бутова та ін. – Х. : Вид. ХНЕУ, 2011. – 484 с.
  12. Клімушин П. С. Інформаційні системи та технології в економіці : навч. посіб. / П. С.Клімушин, О.В. Орлов, А.О. Серенок. — Х. : Вид-во ХарРІ НАДУ «Магістр», 2011. – 448 с.
  13. Косоруков, О.А. Методы количественного анализа в бизнесе: учебник / О.А. Косоруков. – М.: ИНФРА-М, 2005. – 368 с.
  14. Методологічні положення зі статистики/ Держгомстат Украини. – К.: ЗАТ „Август”, 2006. – Вип. 1/Редкол.: О.Г. Асауленко тьа ін. – 552 с.
  15. Милашко О.Г. Статистика туризму: Навчальний посібник. / Милашко О.Г. – Одеса: ОДЕУ, ротапринт, 2010. – 168 с.
  16. Минашкин В.Г. Бизнес-статистика и прогнозирование. / Минашкин В.Г. Садовникова Н.А. Шмойлова Р.А. − М. , 2008. – 154 с.
  17. Морзе Н.В. Інформаційні системи. Навч. посібн. /за наук. ред. Н. В. Морзе; Морзе Н.В., Піх О.З. – Івано-Франківськ, «ЛілеяНВ», – 2015. – 384 с.
  18. Образцова О.И. Статистика предприятий и бизнес-статистика. / Образ­цо­ва О.И. − М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2011. − 704 с.
  19. Павлиш В. А. Основи інформаційних технологій і систем: Навчальний посібник. / Павлиш В. А., Гліненко Л. К. – Львів: Видавництво Львівсь­кої політехніки, 2013. 500 с.
  20. Підгорний А. З. Статистика ринків: Навчальний посібник. / Підгорний А. З., Самотоєнкова О. В. – Одеса: 2014. – 408 с.
  21. Роберт И. Кабаков. R в действии. Анализ и визуализация данных в программе R / пер. с англ. Полины А. Волковой. – М.: ДМК Пресс, 2014. – 588 с.
  22. Рощик І.А. Соціально-економічна статистика: Навчальний посібник. / Рощик І.А. – Рівне: НУВГП, 2010. – 338 с.
  23. Сигел Эндрю Практическая бизнес-статистика. / Сигел Эндрю. – Williams, 2008. – 1056 с.
  24. Статистический анализ данных в системе R. Учебное пособие / А.Г. Буховец, П.В. Москалев, В.П. Богатова, Т.Я. Бирючинская; Под ред. проф. Буховца А.Г. − Воронеж: ВГАУ, 2010. − 124 с.

Aditional:

  1. Гальків Л.І., Лутчин Н.П., Москаль Б.С. Економічна статистика. Навч. посібник. 2-ге вид., випр. і доповн. – Львів: “Новий Світ – 2000”, 2012. – 400 с.
  2. Глинский, В.В. Статистический анализ: учеб. пособие. − 3-е изд., перераб. и доп. / В.В. Глинский, В.Г.Ионин. М.: ИНФРА, 2002. – 241 с.
  3. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: учебник. − 2-е изд., испр. И доп. / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. М.: ИНФРА-М, 2009. − 412 с.
  4. Информационные технологии в бизнесе: энциклопедия ; пер. С англ. под ред. М. Желены. – СПб. : Питер, 2002. – 1120 с.
  5. Карпенко, Л.И. Общая теория статистики. Практикум: учеб. пособие. / Л.И. Карпенко, Н.Э. Пекарская, И.Н. Терлиженко; под ред. Л.И.Карпенко. – Минск: БГЭУ, 2007. − 271 с.
  6. Колесникова, И.И. Статистика. Практикум / И.И. Колесникова, Г.В. Круглякова. – Минск: Вышэйшая школа, 2011. – 285 с.
  7. Макаревич Т. А. Інформаційні системи і технології в економіці та упра­в­лінні: Навч. посібник. — Алчевськ : ДонДТУ, 2007. − 368с.
  8. Теория статистики: учеб. пособие / Л.И.Карпенко [и др.]; под ред. Л.И.Карпенко. – Минск: БГЭУ, 2013. – 591 с.
  9. Тумасян, А.А. Статистика промышленности: учеб. пособие / А.А.Ту­масян, Л.И. Василевская. Минск: Новое знание; М.: ИНФРА-М, 2012.

INTERNET CАЙТИ 

  1. Enrico Giovannini Understanding Economic Statistics – OECD, 2008 – 199 pp. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://www.oecd.org/ dataoecd/33/39/41746710.pdf.
  2. Methodology of short-term business statistics – Associated documents [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://ec.europa.eu/eurostat/ ramon/statmanuals/files/KS-BG-06-002-EN.pdf
  3. Methodology of short-term business statistics – Interpretation and guidelines [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://ec.europa.eu/eurostat/ ramon/statmanuals/files/KS-BG-06-001-EN.pdf
  4. R Studio [Електрон. ресурс]. – Режим доступу: https://www.rstudio.com/
  5. Анализ данных в среде R [Електрон. ресурс]. – Режим доступу: https://edu.kpfu.ru/course/view.php?id=833
  6. Економічна статистика: навчальний посібник / В. М. Соболєв, Т. Г. Чала, О. С. Корепанов та ін. ; за ред. В. М. Соболєва. – Х. : ХНУ імені В. Н. Каразіна, 2017. – 388 с. [Електронний ресурс]. – Режим доступу: http://karazinbook.univer.kharkov.ua/sites/default/files/book_texts/ekon_stat_13_noyabrya_pravka_donchik_sobolev_pechat_.pdf
  7. Підгорний А.З. Міжнародна статистика: Навч. посібник. / Підгорний А.З., Милашко О.Г., Русєва О.П. – Одеса: ОНЕУ, ротапринт, 2012. – 162 с. [Електрон. ресурс]. – Режим доступу: http://dspace.oneu.edu.ua/ jspui/ bitstream/123456789/1046/3/%D0%9C%D1%96%D0%B6%D0%BD%D0% B0%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%B0%20%D1%81%D1%82%D0%B0%D1%82%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B8%D0%BA%D0%B0.pdf
  8. Работа с RStudio [Електрон. ресурс]. – Режим доступу: http://r-analytics.blogspot.com/p/rstudio.html
  9. Шипунов А.Б., Балдин Е. М Анализ данных с R. [Електрон. ресурс]. – Режим доступу: http://www.soc.univ.kiev.ua/sites/default/files/course/ materials/r1.pdf

Materials

Curriculum

Download curriculum

Силабус:

Завантажити силабус