Навчання > Математичні методи і моделі ринкової економіки

Математичні методи і моделі ринкової економіки

Тип: Нормативний

Кафедра: цифрової економіки та бізнес-аналітики

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
93Іспит

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
916Романич І. Б.УФЕМ-51с

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
932УФЕМ-51сРоманич І. Б.

Опис курсу

Дисципліна “Математичні методи і моделі ринкової економіки” належить до професійної складової в нормативній складовій навчального плану магістра освітньо-професійної програми “Інформаційні технології в бізнесі” зі спеціальності 051 “Економіка”.

У ринковій економіці функціонування різних соціально-економічних систем здійснюється під впливом великого числа факторів зовнішнього середовища, які викликають аритмію потокових процесів, що призводить до втрат в діяльності складних систем. Еволюція й нестаціонарність економічних об’єктів зумовлюють необхідність широкого використання складних математичних методів та моделей, які дають можливість врахувати особливості ринкових умов, збагатити господарську діяльність можливостями обліку даних про об’єкти, врахувати зміни моделей планування, оцінки втрат і аналізу реалізації планів на основі імітації і прогнозування впливу різноманітних чинників.

Математичні методи та моделі дослідження та управління ринковою економікою дозволяють вивчати економічні явища та процеси та покращувати обґрунтування та прийняття управлінських рішень. Отримані магістрами знання можуть бути використані ними у подальшій практичній діяльності в управлінні ринковими економічними системами.

 

Предметом навчальної дисципліни “Математичні методі і моделі ринкової економіки” є інструменти математичного моделювання процесів управління компаніями на різноманітних економічних рівнях, методологічні положення та інструментарій математичного моделювання процесів аналізу і управління економічними об’єктами на макро-, мезо- та мікроекономічному рівнях, сукупність методів, засобів і способів розробки управлінських рішень в умовах ринкової економіки.

 

Метою вивчення навчальної дисципліни “Математичні методі і моделі ринкової економіки” є набуття знань, формування компетенцій, навичок, які забезпечують коректну формалізацію різних класів економічних систем, розробку та реалізацію математичних методів, змістовну інтерпретацію результатів розв’язування задач математичного моделювання в економічних системах; формування у магістрів системи знань з методології та інструментарію моделювання економічних систем, формування практичних навичок побудови та застосування математичних методів і моделей функціонування об’єктів і процесів ринкової економіки.

 

Об’єктом вивчення дисципліни “Математичні методі і моделі ринкової економіки” є складні економічні системи різного рівня ієрархії та розмірності, що складають ринкову економіку, процеси в економіці та показники, що відповідають розвитку ринкової економіки.

Основні завдання дисципліни “Математичні методі і моделі ринкової економіки”: освоєння магістрами методів математичного моделювання ринкової економіки для вирішення прикладних економічних проблем, ознайомлення з головними підходами до моделювання ринкової економіки, оволодіння методами прийняття рішень у різних класах економічних задач, набуття практичних навичок математичного моделювання економічних систем і застосування теорії прийняття рішень до практичних задач.

 

Дисципліна “Математичні методи і моделі ринкової економіки” взаємопов’язана з такими дисциплінами як “Мікроекономічний аналіз”, “Макроекономічний аналіз”, “Прикладна економетрія”, “Інструменти вимірювання і оцінювання соціально-економічних процесів”, “Смарт-економіка”.

 

Вивчення навчальної дисципліни передбачає досягнення такого кваліфікаційного рівня підготовки студента, за якого він повинен:

а) знати:

  • методологічні засади математичного моделювання процесів, об’єктів та явищ ринкової економіки;
  • методологічні принципи постановки задач кількісного аналізу та математичного моделювання об’єктів, систем і процесів ринкової економіки;
  • принципи та методичні підходи до побудови економіко-математичних моделей;
  • концептуальні положення та інструментарій аналізу математичних моделей і методів та їх застосування в управлінні економічними процесами;
  • класи математичних методів і моделей управління об’єктами та процесами ринкової економіки;
  • математичні моделі та методи аналізу економічного розвитку на макро-, мезо- та мікроекономічному рівні, еволюційні методи моделювання;
  • математичні моделі економічної безпеки на різних рівнях управління, математичні моделі діагностики банкрутства, математичні методи й моделі інноваційного розвитку.

б) уміти:

  • аналізувати соціально-економічні об’єкти і процеси з використанням класичних методів моделювання;
  • проводити системний аналіз і моделювати соціально-економічні системи різних рівнів;
  • розробляти та досліджувати математичні моделі функціонування економічних систем та об’єктів;
  • застосовувати математичні методи на макро-, мезо- та мікроекономічному рівні, застосовувати методи еволюційного моделювання, аналізувати адаптивні й раціональні очікування;
  • застосовувати математичне моделювання економічної безпеки на різних рівнях управління, моделі економічної безпеки регіону та підприємства, методи діагностики банкрутства;
  • оцінювати системні характеристики підприємства: маневреність, життєздатність, надійність;
  • здійснювати прогнозування розвитку економічних систем і процесів, моніторинг і контроль розвитку економічних систем;
  • здійснювати інформаційно-аналітичну підтримку управлінських рішень та подальшу розробку стратегії підприємства;
  • застосовувати інструменти антикризового управління підприємством, інструменти підтримки процесів управління грошовими потоками, фінансами підприємства, операційною та інвестиційною діяльністю.

Рекомендована література

Основна:

  1. Вовк Л.В. Математичний інструментарій моделювання економічних процесів: навч. посіб. Київ: Ліра-К, 2019. 252 с.
  2. Гарматій Н.М., Мартиняк І.О., Ціх Г.В. Класичні та сучасні моделі економіки: навч. посібник. Тернопіль: ФОП Паляниця В.А., 2023. 300 с.
  3. Григорків В.С. Моделювання економіки: підручник. Чернівці: ЧНУ ім. Ю. Федьковича, 2019. 360 с.
  4. Економіко-математичні методи і моделі в галузі управління персоналом: навч. посібник / Л.В. Мазник, Т.В. Березянко, О.В. Безпалько, А.Д. Бергер, Ю.М. Гринюк, О.І. Драган, О.М. Олійниченко [Заг. редакцією Л.В. Мазник]. Київ: Кафедра, 2019. 290 с.
  5. Івахненко О.В. Математичні методи і моделі ринкової економіки: методичні рекомендації до лабораторних робіт для студентів спеціальності 051 “Економіка” другого (магістерського) рівня. Харків: ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2019. 65 с.
  6. Козак Ю.Г., Мацкул В.М. Математичні методи та моделі для магістрів з економіки. Практичні застосування. Київ: Центр учбової літератури, 2021. 254 с.
  7. Козьменко О.В., Кузьменко О.В. Економіко-математичні методи і моделі: економетрика: навч. посібник. Суми: Університетська книга, 2023. 406 с.
  8. Кузьмін О.Є., Новаківський І.І. Економіко-математичні методи і моделі у науково-дослідних роботах: навч. посібник / за заг. ред. д-ра екон. наук, проф. О.Є. Кузьміна. Львів: Видавництво Львівської політехніки, 2021. 284 с.
  9. Лось В.О., Максишко Н.К., Козін І.В. Математичні методи і моделі ринкової економіки: методичні рекомендації до лабораторних занять для здобувачів ступеня вищої освіти магістра спеціальності «Економіка» освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика». Запоріжжя: ЗНУ, 2024. 67 с.
  10. Моделювання та прогнозування економічних процесів. Матеріали XV Всеукраїнської науково-практичної конференції. Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021. 94 с.
  11. Олійник В.М. Економіко-математичне моделювання в розвитку страхування та управлінні страховими тарифами: монографія. Суми: Університетська книга, 2023. 366 с.
  12. Піскунова О.В. Математичні методи та моделі дослідження ринкових систем: навч. посіб. Київ: КНЕУ, 2022. 224 с.
  13. Сучасні проблеми моделювання соціально-економічних систем. Матеріали XIV міжнародної науково-практичної конференції 6-7 квітня 2023 р. Мультимедійне наук. електрон. вид. Братислава-Харків. ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2023.

 

Додаткова:

  1. Баранкевич М.М., Антонів В.Б. Вступ до математичної економіки. Фундаментальні моделі: навч. посіб. Дрогобич: Коло, 2009. 348 с.
  2. Вітлінський В.В., Піскунова О.В., Ткач О.В. та ін. Математичні моделі та методи ринкової економіки: практикум. Київ: КНЕУ, 2014. 362 с.
  3. Вітлінський В.В., Жлуктенко В.І., Тарасова Л.Г., Великоіваненко Г.І. Прикладні моделі економічних процесів: практикум. Київ: КНЕУ, 2014. 226 с.
  4. Геєць В.М., Кизим М.О., Клебанова Т.С., Черняк О.І. та ін. Моделювання економічної безпеки: держава, регіон, підприємство: монографія. Харків: ВД «ІНЖЕК», 2006. 468 с.
  5. Іваненко Т.В., Іваненко О.О. Математичні методи в економіці: навч. посіб. Київ: Ун-т економіки та права “Крок”, 2014. 253 с.
  6. Клебанова Т.С., Кизим М.О., Черняк О.І. та ін. Математичні методи і моделі ринкової економіки. Харків: ІНЖЕК, 2010. 456 с.
  7. Кулян В.Р., Рутицька В.В., Юнькова О.О. Математичне моделювання та оптимізація фінансово-економічних процесів: навч. посіб. Київ: КНУ, 2014. 110 с.
  8. Малярець Л.М., Місюра Є.Ю., Койбічук В.В. та ін. Математичні методи і моделі в управлінні економічними процесами: монографія. Харків: ХНЕУ ім. С. Кузнеця, 2016. 420 с.
  9. Максишко Н.К., Лось В.О. Математичні методи і моделі ринкової економіки: конспект лекцій для здобувачів ступеня вищої освіти магістра спеціальності «Економіка» освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика». Запоріжжя: ЗНУ, 2017. 114 с.
  10. Матвійчук А.В. Моделювання економічних процесів із застосуванням методів нечіткої логіки: монографія. Київ: КНЕУ, 2007. 264 с.
  11. Наумова М.А., Любінчак К.Р. Таксономічний аналіз стану ринку праці регіонів України. Економіка i організація управління. 2019. №1. С. 74–84.
  12. Раєвнєва О.В. та ін. Статистичне моделювання та прогнозування: навч. посіб. для студентів ВНЗ. Харків: Інжек, 2014. 576 с.
  13. Рогатинський Р.М., Гарматій Н.М. Математичні методи ринкової економіки для спеціалістів-кібернетиків: навч. посіб. Тернопіль: Астон, 2015. 200 с.

INTERNET CАЙТИ

  1. Вдовин М., Сухович Х. Прогнозування рівня добробуту населення України методом Хольта. Економіка та суспільство. 2024. (64). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-64-6
  2. Волкова В., Огліх В., Троско С. Використання функції Кобба-Дугласа для аналізу економічної динаміки. Економічний простір. 2024. (191). С. 406–411. https://doi.org/10.32782/2224-6282/191-69
  3. Гіріна О., Меркт О. Модель оцінки та управління ефективністю бізнес процесів морських торговельних портів з використанням методу таксономії. Економіка та суспільство. 2024. (63). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-63-135
  4. Діленко В.О., Соколов К.С. Аналіз деяких особливостей розвитку економіки України на основі моделі «витрати – випуск». Проблеми економіки. 2024. №1. C. 153–162. https://doi.org/10.32983/2222-0712-2024-1-153-162
  5. Коваль О., Міхно І. Еволюція моделі ринкової економіки України в сучасних умовах. Вісник Хмельницького національного університету. Економічні науки. №5 (322). C. 83–88. https://doi.org/10.31891/2307-5740-2023-322-5-12
  6. Колмакова О., Халіна В., Устіловська А. Алгоритм проведення діагностики кризових явищ на ранніх стадіях як частина механізму забезпечення економічної безпеки підприємства. Економіка та суспільство. 2024. (63). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-63-6
  7. Маєвська Н. Альтернативні моделі управління ланцюгами доданої вартості мікро- та малих агровиробників. Сталий розвиток економіки. 2024. №1(48). С. 99–104. https://doi.org/10.32782/2308-1988/2024-48-13
  8. Підлипна Р., Підлипний Ю., Індус К. Використання статистичних методів у фінансовому менеджменті для оптимізації прийняття управлінських рішень. Молодий вчений. 2024. №4 (128). С. 215–220. https://doi.org/10.32839/2304-5809/2024-4-128-27
  9. Пілецька С.Т., Ареф’єв С.О., Петровська С.В., Колесников С.О. Стратегічне забезпечення економічної безпеки підприємств в контексті цифровізації економіки України. Проблеми економіки. 2024. №2. C. 181–190. https://doi.org/10.32983/2222-0712-2024-2-181-190
  10. Пілько А., Вінтоняк О. Моделювання процесів формування інвестиційного потенціалу регіону. Економіка та суспільство. 2024. (63). https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-63-63
  11. Прокопенко М.В., Деділова Т.В., Токар І.І. Застосування економіко-математичних методів обґрунтування організаційних рішень в сфері ціноутворення. Збірник наукових праць «Проблеми і перспективи розвитку підприємництва». № 32. https://doi.org/10.30977/PPB.2226-8820.2024.32.153
  12. Сергієнко О.А., Кизлюк О.А., Чернов О.О. Структурне факторне дослідження загроз економічній безпеці галузі в контексті стратегічних інноваційних рішень. Проблеми економіки. 2024. №2. C. 272–286. https://doi.org/10.32983/2222-0712-2024-2-272-286
  13. Сергієнко О.А., Мащенко М.А., Кочорба В.Ю., Дячек О.Ю. Сучасна парадигма безпеки управління розвитком складних ієрархічних систем. Проблеми економіки. 2024. №1. C. 163–172. https://doi.org/10.32983/2222-0712-2024-1-163-172
  14. Смирнов Є.В., Смирнов Є.Є. Економічне зростання підприємства: сучасні моделі та досвід оцінювання. Стратегія економічного розвитку України. 2024. № 54. С. 145–160. https://doi.org/10.33111/sedu.2024.54.145.160
  15. Хаустова В.Є., Крячко Є.М., Бондаренко Д.В. Моделювання впливу факторів цифровізації на економічний розвиток країн світу. Проблеми економіки. 2024. №2. C. 61–73. https://doi.org/10.32983/2222-0712-2024-2-61-73
  16. Шикіна О.В. Застосування таксономічного аналізу як методу оцінки конкурентоспроможності готельного господарства. URL: http://surl.li/rrnwi
  17. Янковой Р. Моделі фінансування інновацій в українському бізнес-середовищі. Development Service Industry Management. 2024. (1), С. 82–87. https://doi.org/10.31891/dsim-2024-5(11)
  18. Jucha P., Corejova T. Modelling the costs of postal companies for the delivery of goods to consumers within the last mile. Transport problems. 2023. Volume 18. Issue 1. 33-42. URL: https://doi.org/10.20858/tp.2023.18.1.03
  19. Madlenak R., Stefunko J. The optimization approach of postal transportation network based on uncapacitated fixed charge location model in conditions of Slovak Republic. Transport problems. 2015. Volume 10. Issue 4. 35-43. URL: https://ideas.repec.org/a/exl/1trans/v10y2015i4p35-43.html
  20. Zdolsek Draksler T., Cimperman M., Obrecht M. Data-Driven Supply Chain Operations – The Pilot Case of Postal Logistics and the Cross-Border Optimization Potential. Sensors. 2023. №23(3), 1624. URL: https://doi.org/10.3390/s23031624

Матеріали

Робоча програма навчальної дисципліни

Навчальна програма

Завантажити навчальну програму

Силабус:

Завантажити силабус