Навчання > Смарт-економіка

Смарт-економіка

Тип: На вибір студента

Кафедра: цифрової економіки та бізнес-аналітики

Навчальний план

СеместрКредитиЗвітність
113Іспит

Лекції

СеместрК-сть годинЛекторГрупа(и)
1116доцент Ярема О. Р.УФЕ-21с

Лабораторні

СеместрК-сть годинГрупаВикладач(і)
1124УФЕ-21сдоцент Ярема О. Р.

Опис курсу

Дисципліна «Смарт-економіка» спрямована на формування системного розуміння цифрової трансформації економіки та впровадження інтелектуальних технологій у бізнес-процеси, державне управління та глобальні економічні системи.

Курс охоплює питання інтеграції AI, IoT, Blockchain, Big Data, FinTech, смарт-технологій сталого розвитку та VR/AR у сучасні економічні моделі. Особлива увага приділяється економічному ефекту впровадження смарт-рішень, цифровій децентралізації та новим бізнес-моделям.

Мета дисципліни

Формування у студентів системного бачення смарт-економіки як нового етапу розвитку цифрової економіки, розвиток навичок аналізу, моделювання та впровадження смарт-технологій у різних секторах економіки.

Цілі дисципліни

  • дослідити концепцію смарт-економіки та її складові;
  • проаналізувати роль AI, IoT, Blockchain у формуванні нових економічних моделей;
  • вивчити економічний ефект Big Data-аналітики;
  • дослідити вплив FinTech на фінансові системи;
  • оцінити роль смарт-технологій у сталому розвитку;
  • сформувати навички практичного аналізу цифрових кейсів.

Інтегральна компетентність

ІК1 – Здатність розв’язувати складні економічні та управлінські завдання, пов’язані з аналізом, проєктуванням і впровадженням моделей цифрової трансформації економічних систем на національному, регіональному та корпоративному рівнях в умовах технологічних змін, глобальної конкуренції та цифрових ризиків.

Загальні компетентності

ЗК2 – Здатність до системного аналізу соціально-економічних процесів в умовах цифрової трансформації.

ЗК3 – Здатність діяти відповідально та етично в цифровому середовищі з урахуванням принципів цифрової безпеки та захисту даних.

ЗК6 – Здатність приймати обґрунтовані управлінські рішення в умовах технологічної невизначеності та цифрових ризиків.

ЗК8 – Здатність використовувати сучасні інформаційно-аналітичні системи, цифрові платформи та інструменти обробки даних для економічного аналізу.

Спеціальні компетентності

СК2 – Здатність аналізувати вплив цифрових технологій (AI, Big Data, IoT, Blockchain, FinTech, Web3) на функціонування економічних систем.

СК4 – Здатність оцінювати рівень цифрової зрілості підприємств і галузей економіки.

СК6 – Здатність розробляти стратегії цифрової трансформації бізнес-процесів і платформенних моделей.

СК9 – Здатність оцінювати економічні, фінансові та соціальні наслідки автоматизації, цифровізації та впровадження штучного інтелекту.

СК11 – Здатність інтегрувати цифрові інструменти управління (CRM, веб-аналітика, цифрові платформи) у практику стратегічного менеджменту.

Програмні результати навчання

ПР02 – Приймати обґрунтовані управлінські рішення з урахуванням цифрових технологій та економічних ризиків.

ПР04 – Аналізувати цифрові ринки та платформи з використанням сучасних аналітичних інструментів.

ПР07 – Оцінювати економічну ефективність впровадження інноваційних технологій у діяльність підприємств.

ПР10 – Розробляти концепції цифрової трансформації підприємств та галузей економіки.

ПР13 – Використовувати міжнародні індикатори та статистичні бази даних для оцінювання рівня цифрового розвитку.

ПР16 – Аналізувати глобальні тенденції розвитку Smart Economy та формувати стратегічні рекомендації щодо адаптації до них.

ПР19 – Застосовувати інструменти цифрової аналітики для підготовки управлінських звітів та презентацій.

Студент повинен:

а) знати:

  • теоретичні засади концепції Smart Economy та її зв’язок із Четвертою промисловою революцією;
  • економічні моделі цифрової трансформації;
  • принципи функціонування цифрових платформ та платформенної економіки;
  • основи штучного інтелекту, Big Data, IoT, Blockchain, FinTech та Web3 у контексті економіки;
  • механізми цифровізації бізнес-процесів;
  • міжнародні індикатори цифрового розвитку (DESI, World Bank, OECD, UNCTAD);
  • ризики цифрової економіки: кіберзагрози, регуляторні обмеження, технологічну нерівність;
  • вплив автоматизації та цифровізації на ринок праці.

б) уміти:

  • здійснювати комплексний аналіз процесів цифрової трансформації;
  • оцінювати ефективність впровадження цифрових технологій у діяльність підприємств;
  • аналізувати цифрові платформи та бізнес-моделі;
  • використовувати інструменти веб-аналітики та CRM для економічних оцінок;
  • формувати стратегії цифрової трансформації підприємства;
  • обґрунтовувати управлінські рішення в умовах цифрових ризиків;
  • працювати з міжнародними статистичними базами даних;
  • готувати аналітичні звіти та презентувати результати досліджень українською та англійською мовами.

Рекомендована література

Основна:

  1. Brynjolfsson E., McAfee A. The Second Machine Age. Updated edition. – New York : W. W. Norton & Company, 2022. – 336 p.
  2. Gomber P., Kauffman R., Parker C., Weber B. FinTech and the Digital Transformation of Financial Services. – Journal of Management Information Systems. – 2021. – Vol. 38(4). – P. 889–917.
  3. Marr B. Artificial Intelligence in Practice. 2nd ed. – Wiley, 2023. – 400 p.
  4. Atzori L., Iera A., Morabito G. Internet of Things: Architecture and Applications. – Computer Networks. – 2022.
  5. Tapscott D., Tapscott A. Blockchain Revolution. Updated ed. – Penguin, 2022. – 432 p.
  6. World Bank. World Development Report 2023: Digitalization for Development. – Washington, DC : World Bank, 2023. – 350 p.
  7. United Nations. Digital Economy Report 2024. – New York : UNCTAD, 2024. – 280 p.
  8. Artificial Intelligence in Society: Economic and Policy Implications. – Paris : OECD Publishing, 2023. – 250 p.
  9. European Commission. Digital Economy and Society Index Report 2024. – Brussels : European Commission, 2024.

Додаткова:

  1. Ярема О. Цифровізація в Україні: коріння успіху, виклики, шляхи подолання // Proceedings of XII International Scientific and Practical Conference. Barcelona, Spain, 2022.
  2. Ярема О., Дода А. Використання CRM-систем для покращення взаємодії з клієнтами // Економіка і бізнес: нові реалії, технологічні тренди, цифрові інновації. Львів–Ірпінь, 2025. С. 245–249.
  3. Ярема О., Ковальчук О., Гринда Т. Використання блокчейну в логістиці та управлінні ланцюгами постачання // Економіка і бізнес: нові реалії, технологічні тренди, цифрові інновації: збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної конференції. Львів–Ірпінь, 2025. С. 425–430.
  4. Ярема О., Кострова І. Використання веб-аналітики для оцінки поведінки користувачів // Економіка і бізнес: нові реалії, технологічні тренди, цифрові інновації. Львів–Ірпінь, 2025. С. 250–256.
  5. Ярема О., Логойда-Копик М. DeFi (децентралізовані фінанси): як блокчейн змінює банківську систему // Економіка і бізнес: нові реалії, технологічні тренди, цифрові інновації. Львів–Ірпінь, 2025. С. 435–439.
  6. Ярема О., Михальчишин І.Вплив блокчейну на ринок праці: нові професії та автоматизації // Економіка і бізнес: нові реалії, технологічні тренди, цифрові інновації. Львів–Ірпінь, 2025. С. 598–601.
  7. Ярема О., Тимчишин С. Метавсесвіти та блокчейн: як Web3 змінює цифровий простір // Економіка і бізнес: нові реалії, технологічні тренди, цифрові інновації. Львів–Ірпінь, 2025. С. 462–466.
  8. Babichev S., Yarema O., Khomenko Y., Senchyshen D., Durnyak B. Sensor-Oriented Framework for Underwater Acoustic Signal Classification Using EMD–Wavelet Filtering and Bayesian-Optimized Random Forest // Sensors. 2025. Vol. 25(17). Article 5336. DOI: 10.3390/s25175336.
  9. Babichev S., Yarema O., Savchenko A. Evaluating proximity metrics for gene expression data: A hybrid model integrating data mining and machine learning techniques for disease diagnosis systems // Biomedical Signal Processing and Control. Elsevier, 2025. Vol. 110. Article 108115. DOI: 10.1016/j.bspc.2025.108115.
  10. Chen M., Mao S., Zhang Y. Big Data: Related Technologies, Challenges and Future Prospects. – Springer, 2021. – 300 p.
  11. Chishti S., Barberis J. The FinTech Book. Updated edition. – Wiley, 2021. – 420 p.
  12. Grubert J., Grasset R. Augmented Reality and Virtual Reality Systems. – ACM Computing Surveys. – 2022.
  13. Hilbert M. Big Data for Development: A Review of Promises and Challenges. – Development Policy Review. – 2021.
  14. FinTech and the Future of Finance. – International Monetary Fund, 2023.
  15. Raworth K. Doughnut Economics: Seven Ways to Think Like a 21st-Century Economist. Updated ed. – London : Random House, 2022. – 384 p.
  16. Rifkin J. The Green New Deal and the Smart Economy. – New York : St. Martin’s Press, 2022. – 304 p.
  17. Sachs J. Sustainable Development Report 2024. – Cambridge : Cambridge University Press, 2024. – 480 p.
  18. Yarema O., Slatvinska V., Demchenko V., Tretiak K., Hnatyuk R. The Impact of Blockchain Technology on International Trade and Financial Business // Universal Journal of Accounting and Finance. 2021. Vol. 10. DOI: 10.13189/ujaf.2022.100111.

Інтернет-ресурси:

  1. World Bank Open Data – https://data.worldbank.org
  2. OECD Data Portal – https://data.oecd.org
  3. European Commission Digital Strategy – https://digital-strategy.ec.europa.eu
  4. UNCTAD Digital Economy – https://unctad.org/topic/ecommerce-and-digital-economy
  5. Osvita – https://osvita.diia.gov.ua
  6. Prometheus – https://prometheus.org.ua
  7. Statista Digital Economy – https://www.statista.com
  8. World Economic Forum – https://www.weforum.org
  9. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. Updated ed. – Geneva : World Economic Forum, 2023. – 320 p.

Силабус: 2025-2026

Завантажити силабус